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Enregistrement W2146309717 · doi:10.1109/depcos-relcomex.2009.16

Separating Users' Views in a Development Process for Agile Methods

2009· article· en· W2146309717 sur OpenAlexaff
Ammar Bessam, Mohamed Tahar Kimour, Ali Melit

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Techniques and Practices
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgile software developmentComputer scienceClass diagramProcess (computing)Unified Modeling LanguageSoftware engineeringSoftware development processUser storySoftware developmentSoftwareSystems engineeringProgramming languageEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agile methods require a rigorous development process that takes into account a permanent involvement of user in all development steps. Several advanced researches have treated the various aspects of agile development methods. However, they lack rigorous and specific processes based on explicit and detailed definition of userspsila organization and interaction during development process. In this paper, we have suggested an approach that guides software projects managers in assignment of integrated users in development process. The basic definition of this process is based on a set of layers represented by nested circles. Circles from the center to the external surface represent, respectively, initial or starting userspsila requirements, software architecture, design level and codification level. These layers are decomposed into slices from the center to the external circle. Each slice represents a different view that corresponds to a specific class of users. In our process, developers have not constrained by a specific views approach, they can choose the appropriate views approach from the literature (e.g. 4+1 view approach). Initial requirements, in this process, are represented by an extension of use case diagram definition of UML. The proposed process is driven by requirements. It is used for large software systems developed by a numerous and heterogeneous development teams. The developed process is characterized by its simplicity, and it can be easily adapted for other agile processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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