The impact of clinical versus pathological staging in oral cavity carcinoma–a multi-institutional analysis of survival
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate any disparity in clinical versus pathological TNM staging in oral cavity squamous cell carcinoma (OCSCC) patients and any impact of this on survival. DESIGN: Demographic, survival, staging, and pathologic data on all patients undergoing surgical treatment for OCSCC in Alberta between 1998 and 2006 was collected. Clinical and pathological TNM staging data were compared. Patients were stratified as pathologically downstaged, upstaged or unchanged. SETTING: Tertiary care centers in Alberta, Canada. MAIN OUTCOME MEASURES: Survival differences between groups were analyzed using Kaplan-Meier and Cox regression models. RESULTS: Patients with clinically early stage tumors were pathologically upstaged in 21.9% of cases and unchanged in 78.1% of cases. Patients with clinically advanced stage tumors were pathologically downstaged in 7.9% of cases and unchanged in 92.1% of cases. Univariate and multivariate estimates of disease-specific survival showed no statistically significant differences in survival when patients were either upstaged or downstaged. CONCLUSIONS: Some disparity exists in clinical versus pathological staging in OCSCC, however, this does not have any significant impact on disease specific survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».