Characterization of the Human Cysteinyl Leukotriene 2 Receptor
Notice bibliographique
Résumé
The contractile and inflammatory actions of the cysteinyl leukotrienes (CysLTs), LTC(4), LTD(4), and LTE(4), are thought to be mediated through at least two distinct but related CysLT G protein-coupled receptors. The human CysLT(1) receptor has been recently cloned and characterized. We describe here the cloning and characterization of the second cysteinyl leukotriene receptor, CysLT(2), a 346-amino acid protein with 38% amino acid identity to the CysLT(1) receptor. The recombinant human CysLT(2) receptor was expressed in Xenopus oocytes and HEK293T cells and shown to couple to elevation of intracellular calcium when activated by LTC(4), LTD(4), or LTE(4). Analyses of radiolabeled LTD(4) binding to the recombinant CysLT(2) receptor demonstrated high affinity binding and a rank order of potency for competition of LTC(4) = LTD(4) LTE(4). In contrast to the dual CysLT(1)/CysLT(2) antagonist, BAY u9773, the CysLT(1) receptor-selective antagonists MK-571, montelukast (Singulair(TM)), zafirlukast (Accolate(TM)), and pranlukast (Onon(TM)) exhibited low potency in competition for LTD(4) binding and as antagonists of CysLT(2) receptor signaling. CysLT(2) receptor mRNA was detected in lung macrophages and airway smooth muscle, cardiac Purkinje cells, adrenal medulla cells, peripheral blood leukocytes, and brain, and the receptor gene was mapped to chromosome 13q14, a region linked to atopic asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».