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Enregistrement W2146320430 · doi:10.1371/journal.pone.0002802

Multiple Multilocus DNA Barcodes from the Plastid Genome Discriminate Plant Species Equally Well

2008· article· en· W2146320430 sur OpenAlexafffund
Aron J. Fazekas, Kevin S. Burgess, Prasad Kesanakurti, Sean W. Graham, Steven G. Newmaster, Brian C. Husband, Diana M. Percy, Mehrdad Hajibabaei, Spencer C. H. Barrett

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario GenomicsUniversity of GuelphOntario Genomics InstituteGenome CanadaMinistry of Natural Resources
Mots-clésBiologyDNA barcodingMonophylyChloroplast DNAEvolutionary biologyPlastidrpoBGenomeMitochondrial DNAPhylogenomicsGeneticsPhylogeneticsGeneClade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A universal barcode system for land plants would be a valuable resource, with potential utility in fields as diverse as ecology, floristics, law enforcement and industry. However, the application of plant barcoding has been constrained by a lack of consensus regarding the most variable and technically practical DNA region(s). We compared eight candidate plant barcoding regions from the plastome and one from the mitochondrial genome for how well they discriminated the monophyly of 92 species in 32 diverse genera of land plants (N = 251 samples). The plastid markers comprise portions of five coding (rpoB, rpoC1, rbcL, matK and 23S rDNA) and three non-coding (trnH-psbA, atpF-atpH, and psbK-psbI) loci. Our survey included several taxonomically complex groups, and in all cases we examined multiple populations and species. The regions differed in their ability to discriminate species, and in ease of retrieval, in terms of amplification and sequencing success. Single locus resolution ranged from 7% (23S rDNA) to 59% (trnH-psbA) of species with well-supported monophyly. Sequence recovery rates were related primarily to amplification success (85-100% for plastid loci), with matK requiring the greatest effort to achieve reasonable recovery (88% using 10 primer pairs). Several loci (matK, psbK-psbI, trnH-psbA) were problematic for generating fully bidirectional sequences. Setting aside technical issues related to amplification and sequencing, combining the more variable plastid markers provided clear benefits for resolving species, although with diminishing returns, as all combinations assessed using four to seven regions had only marginally different success rates (69-71%; values that were approached by several two- and three-region combinations). This performance plateau may indicate fundamental upper limits on the precision of species discrimination that is possible with DNA barcoding systems that include moderate numbers of plastid markers. Resolution to the contentious debate on plant barcoding should therefore involve increased attention to practical issues related to the ease of sequence recovery, global alignability, and marker redundancy in multilocus plant DNA barcoding systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations704
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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