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Enregistrement W2146320958 · doi:10.1139/x02-178

Cellular phenology of annual ring formation of<i>Abies balsamea</i>in the Quebec boreal forest (Canada)

2003· article· en· W2146320958 sur OpenAlexaffvenueabout
Annie Deslauriers, Hubert Morin, Yves Bégin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern StudiesUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbies balsameaBalsamPhenologyGrowing seasonTaigaBorealBlack spruceDendrochronologyAnnual growth %ThickeningDendroclimatologySpruce budwormEcologyEnvironmental scienceBotanyBiologyClimate changeChemistryTortricidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell formation in growth rings of balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill) in the boreal forest was studied to describe the timing of ring formation and the development patterns of earlywood and latewood. Wood micro-cores were extracted during the growing season from 1998 to 2000. The micro-cores were stained with cresyl fast violet to facilitate counting the number of cells in the radial enlargement, wall thickening phases, and mature cell phases. The periods required to complete these various phases were then estimated. Variations in the beginning of the growing season (May 7 – June 7), the earlywood–latewood transition (July 2 – July 19), and the end of the growing season ( August 20 – September 20) were observed. Short cell enlargement durations of less than a week for earlywood and 5–10 days for latewood were observed. Time required for cell wall thickening was about 20 days for earlywood and longer than 10–15 days for latewood. A certain flexibility was observed in the ring formation patterns and in the cell development rate, providing an advantage in the boreal forest where optimal growth conditions change from year to year. These findings on the spatial and temporal patterns of ring development may be useful for understanding tree relationships with climate or other environmental parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations281
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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