Psychosocial variables affect the quality of life of men diagnosed with chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine interactions between demographic, pain, urinary, psychological and environmental predictors of quality of life (QOL) in men with chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome (CP/CPPS). PATIENTS AND METHODS: In all, 253 men previously enrolled in the National Institutes of Health Chronic Prostatitis Cohort study in North American tertiary-care clinical centres (six in the USA and one in Canada) self-reported with validated instruments, including the QOL subscales of the Short Form-12 (physical, SF12-PCS; and mental, SF12-MCS), demographics, urinary symptoms, depression, current pain, pain coping, 'catastrophizing' (catastrophic thinking about pain), pain control, social support and solicitous responses from a partner. Data were collected through a one-time survey. Covariates determined to be significant were entered into a multivariable regression model predicting SF12-PCS and SF12-MCS. RESULTS: Adjusting for covariates, regression models showed that poorer SF12-PCS scores were predicted by worse urinary function (P < 0.001) and increased use of pain-contingent resting as a coping strategy (P = 0.026). Further, poorer SF12-MCS scores were predicted by greater pain catastrophizing (P = 0.002) and lower perceptions of social support (P< 0.001). In separate follow-up analyses, helplessness was the significant catastrophizing subscale (P < 0.001), while support from family and friends were the significant social support subscales (P = 0.002 and <0.001). CONCLUSIONS: These data suggest that specific coping and environmental factors (i.e. catastrophizing, pain-contingent resting, social support) are significant in understanding how patients with CP/CPPS adjust. These data can be used to develop specific cognitive-behavioural programmes for men with CP/CPPS who are refractory to standard medical therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».