Crack-seal patterns: records of uncorrelated stress release variations in crustal rocks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Statistical properties of crack-seal veins are investigated with a view to assessing stress release fluctuations in crustal rocks. Crack-seal patterns correspond to sets of successive parallel fractures that are assumed to have propagated by a subcritical crack mechanism in the presence of a reactive fluid. They represent a time-sequence record of an aseismic and anelastic process of rock deformation. The statistical characteristics of several crack-seal patterns containing several hundreds of successive cracks have been studied. Samples were collected in three different areas, gold-bearing quartz veins from Abitibi in Canada, serpentine veins from the San Andreas system in California and calcite veins from the Apennine Mountains in Italy. Digitized pictures acquired from thin sections allow accurate measurement of crack-seal growth increments. All the samples show the same statistical behaviour regardless of their geological origin. The crack-seal statistical properties are described by an exponential distribution with a characteristic length scale and do not show any spatial correlation. They differ from other fracture patterns, such as earthquake data, which exhibit power-law correlations (Gutenberg-Richter relationship). Crack-seal series represent a natural fossil record of stress release variations (less than 50 bars) in the crust that show a characteristic length scale, associated with the resistance of rock to effective tension, and no correlation in time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».