Acupuncture in Patients with a Vertebral Compression Fracture: A Protocol for a Randomized, Controlled, Pilot Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A vertebral compression fracture (VCF) is characterized by back pain and fracture of a vertebral body on spinal radiography. VCFs of the thoraco lumbar spine are common in the elderly. In general, appropriate analgesics should be prescribed to reduce pain and, thus, promote early mobilization. The ideal treatment approach for VCFs has not been determined. In Korea, acupuncture and herbal medication have been used to treat VCFs for many years. There is empirical evidence that acupuncture might benefit patients with a VCF. However, no randomized, controlled, clinical trials evaluating the efficacy and the safety of acupuncture for treating a VCF have been published. Therefore, we designed a randomized, controlled, pilot, clinical trial to obtain information for the design of a further full scale trial. METHODS: A five week protocol for a randomized, controlled, pilot, clinical trial is presented. Fourteen patients will be recruited and randomly allocated to two groups: a control group receiving interlaminar epidural steroid injections once a week for three weeks, and an experimental group receiving interlaminar epidural steroid injections plus acupuncture treatment (three acupuncture sessions per week for three weeks, nine sessions in total). The primary outcomes will be the pain intensity (visual analogue scale and PainVision(TM) system). The secondary outcome measurements will be the answers on the short form McGill pain questionnaire and the oswestry disability index. Assessments will be made at baseline and at one, three, and five weeks. The last assessment (week five) will take place two weeks after treatment cessation. This study will provide both an indication of feasibility and a clinical foundation for a future large scale trial. The outcomes will provide additional resources for incorporating acupuncture into existing treatments, such as nonsteroidal anti-inflammatory medications, narcotics and vertebral augmentation. This article describes the protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».