Physician nutrition and cognition during work hours: effect of a nutrition based intervention
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physicians are often unable to eat and drink properly during their work day. Nutrition has been linked to cognition. We aimed to examine the effect of a nutrition based intervention, that of scheduled nutrition breaks during the work day, upon physician cognition, glucose, and hypoglycemic symptoms. METHODS: A volunteer sample of twenty staff physicians from a large urban teaching hospital were recruited from the doctors' lounge. During both the baseline and the intervention day, we measured subjects' cognitive function, capillary blood glucose, "hypoglycemic" nutrition-related symptoms, fluid and nutrient intake, level of physical activity, weight, and urinary output. RESULTS: Cognition scores as measured by a composite score of speed and accuracy (Tput statistic) were superior on the intervention day on simple (220 vs. 209, p = 0.01) and complex (92 vs. 85, p < 0.001) reaction time tests. Group mean glucose was 0.3 mmol/L lower (p = 0.03) and less variable (coefficient of variation 12.2% vs. 18.0%) on the intervention day. Although not statistically significant, there was also a trend toward the reporting of fewer hypoglycemic type symptoms. There was higher nutrient intake on intervention versus baseline days as measured by mean caloric intake (1345 vs. 935 kilocalories, p = 0.008), and improved hydration as measured by mean change in body mass (+352 vs. -364 grams, p < 0.001). CONCLUSIONS: Our study provides evidence in support of adequate workplace nutrition as a contributor to improved physician cognition, adding to the body of research suggesting that physician wellness may ultimately benefit not only the physicians themselves but also their patients and the health care systems in which they work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle