Patients' and Physicians' Attitudes Regarding the Disclosure of Medical Errors
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Despite the best efforts of health care practitioners, medical errors are inevitable. Disclosure of errors to patients is desired by patients and recommended by ethicists and professional organizations, but little is known about how patients and physicians think medical errors should be discussed. OBJECTIVE: To determine patients' and physicians' attitudes about error disclosure. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Thirteen focus groups were organized, including 6 groups of adult patients, 4 groups of academic and community physicians, and 3 groups of both physicians and patients. A total of 52 patients and 46 physicians participated. MAIN OUTCOME MEASURES: Qualitative analysis of focus group transcripts to determine the attitudes of patients and physicians about medical error disclosure; whether physicians disclose the information patients desire; and patients' and physicians' emotional needs when an error occurs and whether these needs are met. RESULTS: Both patients and physicians had unmet needs following errors. Patients wanted disclosure of all harmful errors and sought information about what happened, why the error happened, how the error's consequences will be mitigated, and how recurrences will be prevented. Physicians agreed that harmful errors should be disclosed but "choose their words carefully" when telling patients about errors. Although physicians disclosed the adverse event, they often avoided stating that an error occurred, why the error happened, or how recurrences would be prevented. Patients also desired emotional support from physicians following errors, including an apology. However, physicians worried that an apology might create legal liability. Physicians were also upset when errors happen but were unsure where to seek emotional support. CONCLUSIONS: Physicians may not be providing the information or emotional support that patients seek following harmful medical errors. Physicians should strive to meet patients' desires for an apology and for information on the nature, cause, and prevention of errors. Institutions should also address the emotional needs of practitioners who are involved in medical errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».