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Enregistrement W2146339419 · doi:10.1097/aap.0b013e3181ef4cab

Correlation Among Ultrasound, Cross-Sectional Anatomy, and Histology of the Sciatic Nerve

2010· review· en· W2146339419 sur OpenAlexaff
Nizar Moayeri, Geert J. van Geffen, Jörgen Bruhn, Vincent Chan, Gerbrand J. Groen

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCadaverAnatomyUltrasoundSciatic nerveUltrasonographyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Efficient identification of the sciatic nerve (SN) requires a thorough knowledge of its topography in relation to the surrounding structures. Anatomic cross sections in similar oblique planes as observed during SN ultrasonography are lacking. A survey of sonoanatomy matched with ultrasound views of the major SN block sites will be helpful in pattern recognition, especially when combined with images that show the internal architecture of the nerve. METHODS: From 1 cadaver, consecutive parts of the upper leg corresponding to the 4 major blocks sites were sectioned and deeply frozen. Using cryomicrotomy, consecutive transverse sections were acquired and photographed at 78-microm intervals, along with histologic sections at 5-mm intervals. Multiplanar reformatting was done to reconstruct the optimal planes for an accurate comparison of ultrasonography and gross anatomy. The anatomic and histologic images were matched with ultrasound images that were obtained from 2 healthy volunteers. RESULTS: By simulating the exact position and angulation as in the ultrasonographic images, detailed anatomic overviews of SN and adjacent structures were reconstructed in the gluteal, subgluteal, midfemoral, and popliteal regions. Throughout its trajectory, SN contains numerous fascicles with connective and adipose tissues. CONCLUSIONS: In this study, we provide an optimal matching between histology, anatomic cross sections, and short-axis ultrasound images of SN. Reconstructing ultrasonographic planes with this high-resolution digitized anatomy not only enables an overview but also shows detailed views of the architecture of internal SN. The undulating course of the nerve fascicles within SN may explain its varying echogenic appearance during probe manipulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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