End-of-life care in a nursing home: a study of family, nurse and healthcare aide perspectives
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the perspectives of family members, registered nurses and healthcare aides regarding the last 72 hours of Canadian nursing home residents' lives. STUDY DESIGN: Exploratory, descriptive design using semistructured interviews. SAMPLE: Consisted of 14 registered nurses and eight healthcare aides who had provided care within the last 72 hours before a resident's death and four family members who had visited within the same time frame. SETTING: A 220-bed nursing home located within a larger long-term care facility in Canada. METHODS: Thematic analysis was conducted independently and through consensus identified themes and subthemes emerging from the interviews. FINDINGS: Dyspnea was a more common end-of-life (EoL) symptom for nursing home residents in this sample than was pain. Caring behaviours of staff were central to the resident's dying process and involved assessment, coordination of care, physical care, family education and nurture. Family members' ambivalence about the resident's death and fear of the resident dying alone were frequently noted. CONCLUSIONS: Appropriate and timely symptom management and a range of caring behaviours of staff are critical elements in the dying experience of nursing home residents. Additional education and support for personnel involved with caring for this group will enhance end-of-life care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».