Optimisation d'un procédé de lixiviation en milieu basique et acide pour la décontamination (Cd, Pb) d'un mélange de cendres de chaudières et d'électrofiltres d'incinérateur de déchets municipaux
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to improve a process for the removal of Cd and Pb from municipal incinerator fly ashes (boiler and electrofilter ashes). The first part of this study was to evaluate the optimum conditions for Pb extraction using alkaline washing steps. The tests carried out with various ash solid concentrations (1050% (w/v)) have shown better Pb removal yields following the decrease of the solid concentrations. Nevertheless, by considering the economic aspect, a ratio of 30% (w/v) was retained as the optimal condition for alkaline leaching steps. A very short contact time (2 min) allows a maximum lead solubilization during alkaline washings. A series of two or three alkaline washing steps is necessary for sufficient lead removal. Once the alkaline leaching conditions have been optimized, research was applied to identify the optimum conditions of acid leaching. Best Pb and Cd removal yields of 25% and 85%, respectively, have been obtained by using two 30-min washing steps at pH 3 with a pulp density of 10% (w/v). The treated ashes respect the TCLP criteria. Finally, the adapted process of ash treatment presented in this study allows a substantial reduction of 57% of the chemical costs compared with the conventional procedure, and a significant reduction (83%) of water consumption. Key words: cadmium, lead, fly ash, alkaline leaching, acid leaching, removal, TCLP, decontamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».