Variations in Lifetime Healthcare Costs
Notice bibliographique
Résumé
The mean costs of providing healthcare increase with age, but within every age/sex cohort there is substantial variation.Moreover, this variation does not disappear over the users' lifetime.This study applies Markov modelling to administrative data to examine the variability of healthcare costs currently covered under the Canada Health Act across a population and over the lifespan.Policy initiatives that ignore individual variability across the lifespan yield inequitable results.For example, age-specific policies that exempt seniors from costs charged to the rest of the population will transfer healthcare resources to healthy low-cost seniors from younger individuals with higher needs. RésuméLe coût moyen de prestations de services de santé accroît avec l' âge, mais au sein de toute cohorte âge/sexe il existe des variations substantielles.Or, ces variations ne s' estompent pas au cours de la vie des utilisateurs.La présente étude applique le modèle de Markov aux données administratives pour étudier la variabilité des coûts de services de santé présentement couverts par la Loi canadienne sur la santé pour une population donnée au cours de la vie de l'utilisateur.Les initiatives politiques qui ne tiennent pas compte des variabilités individuelles au cours de la vie mènent à des résultats inéquitables.Par exemple, les politiques fondées sur l' âge qui accordent aux aînés une exemption de coûts par rapport au reste de la population conduiront à un transfert des ressources en faveur d' aînés sains et peu coûteux au détriment de jeunes personnes dont les besoins sont importants.T
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».