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Enregistrement W2146358716 · doi:10.1177/1474515114524866

Inconsistent measurement of acute coronary syndrome patients’ pre-hospital delay in research: A review of the literature

2014· review· en· W2146358716 sur OpenAlexafffund
Martha Mackay, Pamela A. Ratner, Michelle Nguyen, Myra E. Percy, Paul Galdas, Gilat L. Grunau

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardiovascular Nursing · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensVancouver General HospitalSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineAcute coronary syndromeCardiologyInternal medicineIntensive care medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients' treatment-seeking delay remains a significant barrier to timely initiation of reperfusion therapy. Measurement of treatment-seeking delay is central to the large body of research that has focused on pre-hospital delay (PHD), which is primarily patient-related. This research has aimed to quantify PHD and its effects on morbidity and mortality, identify contributing factors, and evaluate interventions to reduce such delay. A definite time of symptom onset in acute coronary syndrome (ACS) is essential for determining delay, but difficult to establish. This literature review aimed to explore the variety of operational definitions of both PHD and symptom onset in published research. METHODS AND RESULTS: We reviewed the English-language literature from 1998-2013 for operational definitions of PHD and symptom onset. Of 626 papers of possible interest, 175 were deemed relevant. Ninety-seven percent reported a delay time and 84% provided an operational definition of PHD. Three definitions predominated: (a) symptom onset to decision to seek help (18%); (b) symptom onset to hospital arrival (67%), (c) total delay, incorporating two or more intervals (11%). Of those that measured delay, 8% provided a definition of which symptoms triggered the start of timing. CONCLUSION: We found few and variable operational definitions of PHD, despite American College of Cardiology/American Heart Association recommendations to report specific intervals. Worryingly, definitions of symptom onset, the most elusive component of PHD to establish, are uncommon. We recommend that researchers (a) report two PHD delay intervals (onset to decision to seek care, and decision to seek care to hospital arrival), and (b) develop, validate and use a definition of symptom onset. This will increase clarity and confidence in the conclusions from, and comparisons within and between studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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