EphB4 Expression and Biological Significance in Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer is the most common cancer in men. Advanced prostate cancer spreading beyond the gland is incurable. Identifying factors that regulate the spread of tumor into the regional nodes and distant sites would guide the development of novel diagnostic, prognostic, and therapeutic targets. The aim of our study was to examine the expression and biological role of EphB4 in prostate cancer. EphB4 mRNA is expressed in 64 of 72 (89%) prostate tumor tissues assessed. EphB4 protein expression is found in the majority (41 of 62, 66%) of tumors, and 3 of 20 (15%) normal prostate tissues. Little or no expression was observed in benign prostate epithelial cell line, but EphB4 was expressed in all prostate cancer cell lines to varying degrees. EphB4 protein levels are high in the PC3 prostate cancer cell line and several folds higher in a metastatic clone of PC3 (PC3M) where overexpression was accompanied by EphB4 gene amplification. EphB4 expression is induced by loss of PTEN, p53, and induced by epidermal growth factor/epidermal growth factor receptor and insulin-like growth factor-I/insulin-like growth factor-IR. Knockdown of the EphB4 protein using EphB4 short interfering RNA or antisense oligodeoxynucleotide significantly inhibits cell growth/viability, migration, and invasion, and induces apoptosis in prostate cancer cell lines. Antisense oligodeoxynucleotide targeting EphB4 in vivo showed antitumor activity in murine human tumor xenograft model. These data show a role for EphB4 in prostate cancer and provide a rationale to study EphB4 for diagnostic, prognostic, and therapeutic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».