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Enregistrement W2146366222 · doi:10.1109/fuzzy.2008.4630483

Stability analysis of type-2 fuzzy systems

2008· article· en· W2146366222 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueFuzzy Logic and Control Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFuzzy control systemStability (learning theory)Type (biology)Control theory (sociology)Fuzzy logicComputer scienceStability conditionsAdaptive neuro fuzzy inference systemMathematicsLinear matrix inequalityMathematical optimizationControl (management)Discrete time and continuous timeArtificial intelligenceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type-2 fuzzy systems have successfully been applied in control applications. Due to the complicated structure of type-2 systems, they lack systematic control design and hence the stability of the system is not guaranteed. This paper presents stability analysis of dynamic type-2 Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy systems. Novel inference mechanisms for type-2 TSK systems for the case when antecedents are type-2 and consequents are crisp numbers (A2-C0) are developed and utilized in fuzzy model generation. Owing to the simple nature of the proposed methods, they are easy to implement in real-time applications. One of the proposed inference mechanisms is used and the sufficient stability conditions for these systems are derived. It is shown that the criteria obtained herein must satisfy some linear matrix inequalities (LMI) and an algorithm is also presented to solve the obtained LMI. Two numerical examples are provided that detail the design method. The methodology presented proves to be an efficient approach to systematically design stable dynamic type-2 TSK fuzzy systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations101
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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