MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2146377260 · doi:10.1111/cag.12009

La représentation de l’espace public par la photographie : Une étude de cas dans la région de Montréal (Québec, Canada)

2013· article· fr· W2146377260 sur OpenAlexaffvenueabout
Laurence Leduc‐Primeau, Gilles Sénécal, Nathalie Vachon

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Spaces through Art
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtESPACEPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’espace public est soumis, par‐delà les formes matérielles qui le constituent, aux représentations ou images qui orientent les types d’usages, les formes d’appropriation et la perception générale qu’on s’en fait. En suivant un gradient urbain centre‐périphérie, qui permet de comparer trois secteurs de la région de Montréal (péricentral, périurbain et couronne Nord), nous avons dépouillé le contenu de photographies disponibles dans le cyberespace (issues des différentes municipalités et arrondissements, des journaux locaux et des médias sociaux) afin de dégager les représentations de l’espace public. Que peuvent dire les photographies disponibles en ligne sur la manière dont l’espace est perçu? Nous avons établi des images‐types de l’espace public (nature idyllique, scène urbaine, espace festif, espace vide, portrait de famille) qui étaient représentatives de l’ensemble du corpus étudié. Nous avons comparé les résultats obtenus à une analyse de correspondance qui a permis d’éclairer la structure des interactions entre les variables. L’analyse a montré que les représentations s’inscrivent dans une perspective plutôt différenciée par quartier que par région, et que si les journaux et les municipalités représentent souvent les thèmes de la sociabilité et de la famille, les médias sociaux, eux, montrent davantage des espaces vides, qu’ils soient monumentaux ou du quotidien.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,015
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geographies / Géographies canadiennesMême sujetPublic Spaces through ArtTravaux en français237 207