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Enregistrement W2146378186 · doi:10.1103/physrevc.76.014619

Specific heat and bimodality in canonical and grand canonical versions of the thermodynamic model

2007· article· en· W2146378186 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePhysical Review C · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStatistical Mechanics and Entropy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBimodalityCanonical ensembleGrand canonical ensembleObservableStatistical physicsDistribution (mathematics)Phase transitionCanonical correspondence analysisCanonical analysisMathematicsCanonical formPhysicsNon canonicalThermodynamicsPure mathematicsStatisticsMathematical analysisQuantum mechanicsMonte Carlo methodBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We address two issues in the thermodynamic model for nuclear disassembly. Surprisingly large differences in results for specific heat were seen in predictions from the canonical and grand canonical ensembles when the nuclear system passes from liquid-gas coexistence to the pure gas phase. We are able to pinpoint and understand the reasons for such and other discrepancies when they appear. There is a subtle but important difference in the physics addressed in the two models. In particular if we reformulate the parameters in the canonical model to better approximate the physics addressed in the grand canonical model, calculations for observables converge. Next we turn to the issue of bimodality in the probability distribution of the largest fragment in both canonical and grand canonical ensembles. We demonstrate that this distribution is very closely related to average multiplicities. The relationship of the bimodal distribution to phase transition is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle