Choosing healthier foods in recreational sports settings: a mixed methods investigation of the impact of nudging and an economic incentive
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nudging is an approach to environmental change that alters social and physical environments to shift behaviors in positive, self-interested directions. Evidence indicates that eating is largely an automatic behavior governed by environmental cues, suggesting that it might be possible to nudge healthier dietary behaviors. This study assessed the comparative and additive efficacy of two nudges and an economic incentive in supporting healthy food purchases by patrons at a recreational swimming pool. METHODS: An initial pre-intervention period was followed by three successive and additive interventions that promoted sales of healthy items through: signage, taste testing, and 30% price reductions; concluding with a return to baseline conditions. Each period was 8 days in length. The primary outcome was the change in the proportion of healthy items sold in the intervention periods relative to pre- and post-intervention in the full sample, and in a subsample of patrons whose purchases were directly observed. Secondary outcomes included change in the caloric value of purchases, change in revenues and gross profits, and qualitative process observations. Data were analyzed using analysis of covariance, chi-square tests and thematic content analysis. RESULTS: Healthy items represented 41% of sales and were significantly lower than sales of unhealthy items (p < 0.0001). In the full sample, sales of healthy items did not differ across periods, whereas in the subsample, sales of healthy items increased by 30% when a signage + taste testing intervention was implemented (p < 0.01). This increase was maintained when prices of healthy items were reduced by 30%, and when all interventions were removed. When adults were alone they purchased more healthy items compared to when children were present during food purchases (p < 0.001), however parental choices were not substantially better than choices made by children alone. CONCLUSIONS: This study found mixed evidence for the efficacy of nudging in cueing healthier dietary behaviors. Moreover, price reductions appeared ineffectual in this setting. Our findings point to complex, context-specific patterns of effectiveness and suggest that nudging should not supplant the use of other strategies that have proven to promote healthier dietary behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».