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Enregistrement W2146386867 · doi:10.1139/b05-059

Germination characteristics of <i>Artemisia ordosica </i>(Asteraceae) in relation to ecological restoration in northern China

2005· article· en· W2146386867 sur OpenAlexvenueno aff
Yuanrun Zheng, Glyn Rimmington, Yong Gao, Lianhe Jiang, Xuerong Xing, Ping An, Kamal El-Sidding, Hideyuki Shimizu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcheneGerminationShrubArtemisiaAridBotanySeedlingHorticultureBiological dispersalRevegetationEnvironmental scienceBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artemisia ordosica Krasch. (Asteraceae) is the dominant psammophytic shrub species on the Ordos Plateau of northern China and is used for revegetation of semi-arid areas. Experiments were conducted to determine the effects of light intensity, constant temperature, alternating temperatures, and water potential on germination to determine why air-dispersed achenes fail to germinate well in the field. Achenes germinated within a wide alternating temperature window, except under the 5:15 °C (night:day) temperature regime in darkness. Final percent germination (FPG) was higher in darkness than in light at alternating temperature regimes, except under the 20:30 °C (night:day) temperature regime. Achenes subjected to a range of constant temperatures in the dark had high FPG over 76.8% except at 30 °C (8%). Photosynthetic photon flux densities (PPFD) of 100 and 400 µmol·m–2·s–1 significantly lowered FPG under a 10:20 °C (night:day) regime, while at 0–25 µmol·m–2·s–1 PPFD, the FPG was over 92%. Few achenes germinated at –1.4 MPa. The most suitable temperature for germination of achenes placed under water stress was 20 °C. The best timing for air dispersal is mid-May, so seeds would become covered with sand at a time when temperature and soil moisture conditions were optimal for germination.Key words: air dispersal, Artemisia ordosica, hydrothermal time, psammophytes, semi-arid regions, temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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