High-resolution, high-contrast ultrasound imaging using a prototype dual-frequency transducer: In vitro and in vivo studies
Notice bibliographique
Résumé
With recent advances in animal models of disease, there has been great interest in capabilities for highresolution contrast-enhanced ultrasound imaging. Microbubble contrast agents are unique in that they scatter broadband ultrasound energy because of their nonlinear behavior. For optimal response, it is desirable to excite the microbubbles near their resonant frequency. To date, this has been challenging with high-frequency imaging systems because most contrast agents are resonant at frequencies in the order of several megahertz. Our team has developed a unique dual-frequency confocal transducer which enables low-frequency excitation of bubbles near their resonance with one element, and detection of their emitted high-frequency content with the second element. Using this imaging approach, we have attained an average 12.3 dB improvement in contrast-to-tissue ratios over fundamental mode imaging, with spatial resolution near that of the high-frequency element. Because this detection method does not rely on signal decorrelation, it is not susceptible to corruption by tissue motion. This probe demonstrates contrast imaging capability with significant tissue suppression, enabling high-resolution contrast-enhanced images of microvascular blood flow. Additionally, this probe can readily produce radiation force on flowing contrast agents, which may be beneficial for targeted imaging or therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».