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Enregistrement W2146400027 · doi:10.1177/1049732310374303

Unpacking Assumptions About Inclusion in Community-Based Health Promotion: Perspectives of Women Living in Poverty

2010· article· en· W2146400027 sur OpenAlexafffund
Pamela Ponic, Wendy Frisby

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWorld Health Organization
Mots-clésInclusion (mineral)PovertyHealth promotionUnpackingAgency (philosophy)SociologyPublic relationsParticipatory action researchPromotion (chess)Citizen journalismQualitative researchInclusion–exclusion principlePsychologyPolitical scienceGender studiesNursingMedicinePublic healthSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community-based health promoters often aim to facilitate "inclusion" when working with marginalized women to address their exclusion and related health issues. Yet the notion of inclusion has not been critically interrogated within this field, resulting in the perpetuation of assumptions that oversimplify it. We provide qualitative evidence on inclusion as a health-promotion strategy from the perspectives of women living in poverty. We collected data with women engaged in a 6-year community-based health promotion and feminist participatory action research project. Participants' experiences illustrated that inclusion was a multidimensional process that involved a dynamic interplay between structural determinants and individual agency. The women named multiple elements of inclusion across psychosocial, relational, organizational, and participatory dimensions. This knowledge interrupts assumptions that inclusion is achievable and desirable for so-called recipients of such initiatives. We thus call for critical consideration of the complexities, limitations, and possibilities of facilitating inclusion as a health-promotion strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0250,056
Communication savante0,0150,012
Science ouverte0,0030,017
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,479
Tête enseignante GPT0,648
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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