Associations of marital status with mortality from all causes and mortality from cardiovascular disease in Japanese haemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Marital status is an important social factor associated with increased mortality from cardiovascular disease (CVD) and all causes. However, there has been no study on the association of marital status with mortality in haemodialysis patients. METHODS: We analysed data from a 5-year prospective cohort study of 1064 Japanese haemodialysis patients aged 30 years or older. Marital status was classified into three groups: married, single and divorced/widowed. Cox's regression was used to estimate multivariate hazard ratios (HRs) [95% confidence intervals (CIs)] for all-cause mortality and CVD mortality according to marital status after adjusting for age, sex, duration of haemodialysis, cause of renal failure, body mass index, systolic blood pressure, total cholesterol, high density lipoprotein-cholesterol, albumin, high-sensitivity C-reactive protein, co-morbid conditions, smoking, alcohol consumption, education levels and job status. RESULTS: Single patients had higher risks than married patients for mortality from all causes (HR = 1.51, 95% CI: 1.06-2.16) and mortality from CVD (HR = 1.68, 95% CI: 1.03-2.76), and divorced/widowed patients had a higher risk than married patients for mortality from CVD (HR = 1.73, 95% CI: 1.15-2.60). After stratification by age, single patients aged 30-59 years had significantly higher risks for all-cause mortality and CVD mortality. CONCLUSIONS: The findings suggest that single status is a significant predictor for all-cause mortality and CVD mortality and that divorced/widowed status is a significant predictor for CVD mortality in haemodialysis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».