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Enregistrement W2146405130 · doi:10.1139/h02-011

The Putative Roles of Adenosine in Insulin- and Exercise-Mediated Regulation of Glucose Transport and Glycogen Metabolism in Skeletal Muscle

2002· review· en· W2146405130 sur OpenAlexaff
Farah S. L. Thong, Terry E. Graham

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2002
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleGlycogenInternal medicineEndocrinologyCarbohydrate metabolismInsulinAdenosineGlycogen synthaseGlucose uptakeGlucose transporterBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skeletal muscle is the primary site of whole-body glucose disposal and is vital in determining the overall insulin sensitivity and carbohydrate management. Insulin and physical exercise are important stimuli for muscle glucose transport and glycogen metabolism. While it is known that both insulin and contraction stimulate muscle glucose uptake and glycogen metabolism, the post-receptor mechanisms are not completely understood. Local metabolic factors, such as adenosine, have been suggested to play a role in insulin and contraction regulation of carbohydrate metabolism in skeletal muscle. While adenosine has clearly been shown to potentiate insulin-stimulated glucose transport in adipocytes and heart muscle, its role in carbohydrate metabolism in skeletal muscle is less clear, with numerous diverging findings published to date. This review article summarizes findings on the putative roles of adenosine in insulin and exercise-mediated regulation of carbohydrate metabolism and the signalling pathways proposed to be central to these metabolic stimuli in skeletal muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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