The use of aerobic exercise training in improving aerobic capacity in individuals with stroke: a meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether aerobic exercise improves aerobic capacity in individuals with stroke. DESIGN: A systematic review of randomized controlled trials. DATABASES SEARCHED: MEDLINE, CINAHL, EMBASE, Cochrane Database of Systematic Reviews and Physiotherapy Evidence Database were searched. INCLUSION CRITERIA: Design: randomized controlled trials (RCTs). PARTICIPANTS: individuals with stroke. INTERVENTIONS: aerobic exercise training aimed at improving aerobic capacity. PRIMARY OUTCOMES: aerobic capacity (peak oxygen consumption (VO2), peak workload). SECONDARY OUTCOMES: walking velocity, walking endurance. DATA ANALYSIS: The methodological quality was assessed by the PEDro scale. Meta-analyses were performed for all primary and secondary outcomes. RESULTS: Nine articles (seven RCTs) were identified. The exercise intensity ranged from 50% to 80% heart rate reserve. Exercise duration was 20-40 min for 3-5 days a week. The total number of subjects included in the studies was 480. All studies reported positive effects on aerobic capacity, regardless of the stage of stroke recovery. Meta-analysis revealed a significant homogeneous standardized effect size (SES) in favour of aerobic exercise to improve peak VO2 (SES 0.42; 95% confidence interval (CI) 0.15-0.69; P=0.001) and peak workload (SES 0.50; 95% CI 0.26-0.73; P<0.001). There was also a significant homogeneous SES in favour of aerobic training to improve walking velocity (SES 0.26; 95% CI 0.05-0.48; P= 0.008) and walking endurance (SES 0.30; 95% CI 0.06-0.55; P= 0.008). CONCLUSIONS: There is good evidence that aerobic exercise is beneficial for improving aerobic capacity in people with mild and moderate stroke. Aerobic exercise should be an important component of stroke rehabilitation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle