The use of aerobic exercise training in improving aerobic capacity in individuals with stroke: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether aerobic exercise improves aerobic capacity in individuals with stroke. DESIGN: A systematic review of randomized controlled trials. DATABASES SEARCHED: MEDLINE, CINAHL, EMBASE, Cochrane Database of Systematic Reviews and Physiotherapy Evidence Database were searched. INCLUSION CRITERIA: Design: randomized controlled trials (RCTs). PARTICIPANTS: individuals with stroke. INTERVENTIONS: aerobic exercise training aimed at improving aerobic capacity. PRIMARY OUTCOMES: aerobic capacity (peak oxygen consumption (VO2), peak workload). SECONDARY OUTCOMES: walking velocity, walking endurance. DATA ANALYSIS: The methodological quality was assessed by the PEDro scale. Meta-analyses were performed for all primary and secondary outcomes. RESULTS: Nine articles (seven RCTs) were identified. The exercise intensity ranged from 50% to 80% heart rate reserve. Exercise duration was 20-40 min for 3-5 days a week. The total number of subjects included in the studies was 480. All studies reported positive effects on aerobic capacity, regardless of the stage of stroke recovery. Meta-analysis revealed a significant homogeneous standardized effect size (SES) in favour of aerobic exercise to improve peak VO2 (SES 0.42; 95% confidence interval (CI) 0.15-0.69; P=0.001) and peak workload (SES 0.50; 95% CI 0.26-0.73; P<0.001). There was also a significant homogeneous SES in favour of aerobic training to improve walking velocity (SES 0.26; 95% CI 0.05-0.48; P= 0.008) and walking endurance (SES 0.30; 95% CI 0.06-0.55; P= 0.008). CONCLUSIONS: There is good evidence that aerobic exercise is beneficial for improving aerobic capacity in people with mild and moderate stroke. Aerobic exercise should be an important component of stroke rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,062 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».