Economic evaluation of drug-eluting stents compared to bare metal stents using a large prospective study in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the cost-effectiveness (CE) and cost-utility (CU) of drug-eluting stents (DES) compared to bare metal stents (BMS) in Ontario using a large prospective "real-world" cohort study and determine the extent to which results vary by patient risk subgroups. METHODS: A field evaluation was conducted based on all stent procedures in the province of Ontario between December 1, 2003, and March 31, 2005, with a minimum subject follow-up of 1 year. Effectiveness data from the study using a propensity-score matched cohort were combined with resource utilization and cost data and quality of life (QOL) data from the published literature in a decision analytic modeling framework to determine 2-year cost-effectiveness (cost per revascularization avoided) and cost-utility (cost per quality-adjusted life-year ([QALY] gained). Stochastic model parameter uncertainty was expressed using probability distributions and analyzed using a probabilistic model. Modeling assumptions were assessed using traditional deterministic sensitivity analysis. RESULTS: Significant differences in revascularization rates were found for patients with two or more high risk factors. Despite these differences, the CE and CU of DES remained high (e.g., $419,000 per QALY gained in the most favorable patient risk subgroup). In sensitivity analysis, the difference in cost between DES and BMS had an impact on the CE and CU results. For example, at a price differential of $500, the CU of DES was $20,000/QALY for one patient subgroup and DES was dominant (i.e., less costly and more effective) in another. CONCLUSIONS: At current prices, the CE/CU of DES compared with BMS is high even in patient high risk subgroups. As the relative price of DES decrease, the value for money attractiveness of DES increases, especially for selected high risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».