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Enregistrement W2146411165 · doi:10.1086/658676

Water in Star-forming Regions with the<i>Herschel Space Observatory</i>(WISH). I. Overview of Key Program and First Results

2011· article· en· W2146411165 sur OpenAlexafffund
E. F. van Dishoeck, L. E. Kristensen, A. O. Benz, E. A. Bergin, P. Caselli, J. Cernicharo, F. Herpin, M. R. Hogerheijde, Doug Johnstone, René Liseau, B. Nisini, R. Shipman, M. Tafalla, F. van der Tak, F. Wyrowski, Yuri Aikawa, R. Bachiller, A. Baudry, M. Benedettini, P. Bjerkeli, Geoffrey A. Blake, S. Bontemps, J. Braine, Christian Brinch, S. Bruderer, L. Chavarría, C. Codella, F. Daniel, Th. de Graauw, E. Deul, A. M. Di Giorgio, C. Dominik, S. D. Doty, Marie-Lise Dubernet, P. Encrenaz, H. Feuchtgruber, M. Fich, W. Frieswijk, A. Fuente, T. Giannini, J. R. Goicoechea, F. P. Helmich, G. J. Herczeg, T. Jacq, J. K. Jørgensen, A. Karska, Michael J. Kaufman, Eric Keto, B. Larsson, B. Leflóch, D. C. Lis, M. Marseille, C. McCoey, G. Melnick, D. Neufeld, M. Olberg, L. Pagani, Olja Panić, B. Parise, J. C. Pearson, R. Plume, C. Risacher, D. M. Salter, J. Santiago-García, P. Saraceno, P. Stäuber, T. A. van Kempen, R. Visser, S. Viti, M. Walmsley, S. F. Wampfler, U. A. Yíldíz

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of the Pacific · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilJet Propulsion LaboratoryStockholms UniversitetChalmers Tekniska HögskolaUniversity of WaterlooEidgenössische Technische Hochschule ZürichCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésProtostarPhysicsAstrophysicsStarsEnergy budgetOutflowSpace observatoryYoung stellar objectStar formationAstronomyProtoplanetary diskInfraredMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water In Star-forming regions with Herschel (WISH) is a key program on the Herschel Space Observatory designed to probe the physical and chemical structures of young stellar objects using water and related molecules and to follow the water abundance from collapsing clouds to planet-forming disks. About 80 sources are targeted, covering a wide range of luminosities—from low (< 1 L ⊙ ) to high (>10 5 L ⊙ )—and a wide range of evolutionary stages—from cold prestellar cores to warm protostellar envelopes and outflows to disks around young stars. Both the HIFI and PACS instruments are used to observe a variety of lines of H 2 O, H 2 18 O and chemically related species at the source position and in small maps around the protostars and selected outflow positions. In addition, high-frequency lines of CO, 13 CO, and C 18 O are obtained with Herschel and are complemented by ground-based observations of dust continuum, HDO, CO and its isotopologs, and other molecules to ensure a self-consistent data set for analysis. An overview of the scientific motivation and observational strategy of the program is given, together with the modeling approach and analysis tools that have been developed. Initial science results are presented. These include a lack of water in cold gas at abundances that are lower than most predictions, strong water emission from shocks in protostellar environments, the importance of UV radiation in heating the gas along outflow walls across the full range of luminosities, and surprisingly widespread detection of the chemically related hydrides OH + and H 2 O + in outflows and foreground gas. Quantitative estimates of the energy budget indicate that H 2 O is generally not the dominant coolant in the warm dense gas associated with protostars. Very deep limits on the cold gaseous water reservoir in the outer regions of protoplanetary disks are obtained that have profound implications for our understanding of grain growth and mixing in disks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations268
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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