Positron-Emission Tomography for Locally Advanced Cervical Cancer: A Survey Assessing Canadian Practice Patterns and Access
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Imaging by fluorodeoxyglucose positron-emission tomography (pet) has emerged as a valuable tool in the management of locally advanced cervical cancer (lacc), both for assessment of lymph node status and determination of response to chemoradiotherapy. The aim of the present study was to survey Canadian radiation oncologists to determine access to pet imaging for lacc patients and to assess current patterns of practice. METHODS: Radiation oncology centres across Canada were contacted to identify radiation oncologists who treat patients with lacc. The focus of the survey was patients treated with radical chemoradiotherapy with curative intent. An anonymous online tool was used to distribute a 23-item questionnaire asking about access to pet imaging, opinions on indications for pet imaging, and practice patterns relating to the use of pet in this patient population. Questionnaire responses were tabulated and analyzed. RESULTS: The response rate was 65% (35 of 54 questionnaire recipients). Most respondents (80%) have access to pet for lacc patients, usually restricted to study protocols. Of the respondents,48% considered that access to pet was timely. Frequency of routine orders for pet before and after treatment (to assess response) was 63% and 15% respectively. With better access, 91% of respondents would routinely order pet before treatment, and 61% would routinely order it for posttreatment assessment. For initial staging, 85% of respondents considered pet to be a standard of care, and nearly half (45%) believed it should be a standard of care to assess treatment response. Because of access limitations, nearly 70% of respondents (23 of 34) do not order pet as often as they feel it is clinically indicated, and 74% agree that better access to pet would lead to improved care for lacc patients in Canada. CONCLUSIONS: Canadian radiation oncologists support the routine use of pet imaging in the initial workup of patients with lacc. Access to pet imaging limits routine use for these patients in clinically indicated situations. There is strong support for developing guidelines for pet use in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».