Effect of BMP-9 and its derived peptide on the differentiation of human white preadipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have shown that bone morphogenetic proteins (BMPs) can influence adipogenic and osteogenic cell lineages. We have shown that a peptide derived from BMP-9 (pBMP-9) at 400 ng/ml inhibits the proliferation of preosteoblasts and induces differentiation. We have now determined the effects of pBMP-9 (400 ng/ml) and equimolar concentrations of BMP-2 (100 ng/ml), BMP-9 (84.6 ng/ml) and pBMP-9 (9.04 ng/ml) on human white preadipocytes (HWP). pBMP-9 dose dependently reduced the proliferation of HWP without affecting the number of apoptotic cells. Incubation of the cells for 1 h with BMP-2, BMP-9 or pBMP-9 activated the Smad1/5/8 pathway, while incubation for 7 days in adipocyte differentiation (AD) serum-free medium containing ciglitazone and equimolar concentrations of BMP-2, BMP-9 or pBMP-9 enhanced the levels of mRNA of the adipogenic markers aP2 and adipoQ and increased the number of lipid vesicles. Thus, pBMP-9, like BMP-9, can increase the AD of HWP in AD serum-free medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».