Migration- and exercise-induced changes to flight muscle size in migratory birds and association with<i>IGF1</i>and<i>myostatin</i>mRNA expression
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal adjustments to muscle size in migratory birds may result from preparatory physiological changes or responses to changed workloads. The mechanisms controlling these changes in size are poorly understood. We investigated some potential mediators of flight muscle size (myostatin and insulin-like growth factor, IGF1) in pectoralis muscles of wild wintering or migrating white-throated sparrows (Zonotrichia albicollis), captive white-throated sparrows that were photoperiod manipulated to be in a `wintering' or `migratory' (Zugunruhe) state, and captive European starlings (Sturnus vulgaris) that were either exercised for 2 weeks in a wind tunnel or untrained. Flight muscle size increased in photo-stimulated `migrants' and in exercised starlings. Acute exercise but not long-term training caused increased expression of IGF1, but neither caused a change in expression of myostatin or its metalloprotease activator TLL1. Photo-stimulated `migrant' sparrows demonstrated increased expression of both myostatin and IGF1, but wild sparrows exhibited no significant seasonal changes in expression of either myostatin or IGF1. Additionally, in both study species we describe several splice variants of myostatin that are shared with distantly related bird species. We demonstrate that their expression patterns are not different from those of the typical myostatin, suggesting that they have no functional importance and may be mistakes of the splicing machinery. We conclude that IGF1 is likely to be an important mediator of muscle phenotypic flexibility during acute exercise and during endogenous, seasonal preparation for migration. The role of myostatin is less clear, but its paradoxical increase in photo-stimulated `migrants' may indicate a role in seasonal adjustments of protein turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».