Cross-national clinical and functional remission rates: Worldwide Schizophrenia Outpatient Health Outcomes (W-SOHO) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests that schizophrenia may have a better outcome for individuals living in low- and middle-income countries compared with affluent settings. AIMS: To determine the frequency of symptom and functional remission in out-patients with schizophrenia in different regions of the world. METHOD: Using data from the Worldwide-Schizophrenia Outpatient Health Outcomes (W-SOHO) study we measured clinical and functional remission in out-patients with schizophrenia in different regions of the world, and examined sociodemographic and clinical factors associated with these outcomes. The 11 078 participants analysed from 37 participating countries were grouped into 6 regions: South Europe, North Europe, Central and Eastern Europe, Latin America, North Africa and Middle East, and East Asia. RESULTS: In total, 66.1% achieved clinical remission during the 3-year follow-up (range: 60.1% in North Europe to 84.4% in East Asia) and 25.4% achieved functional remission (range: 17.8% in North Africa and Middle East to 35.0% in North Europe). Regional differences were not explained by participants' clinical characteristics. Baseline social functioning, being female and previously untreated were consistent predictors of remission across regions. CONCLUSIONS: Clinical outcomes of schizophrenia seem to be worse in Europe compared with other regions. However, functional remission follows a different pattern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».