Effect of Medicinal Plant By-products Supplementation to Total Mixed Ration on Growth Performance, Carcass Characteristics and Economic Efficacy in the Late Fattening Period of Hanwoo Steers
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to evaluate the effect of medicinal plant by-products (MPB) supplementation to a total mixed ration (TMR) on growth, carcass characteristics and economic efficacy in the late fattening period of Hanwoo steers. Twenty seven steers (body weight [BW], 573±57 kg) were assigned to 3 treatment groups so that each treatment based on BW contained 9 animals. All groups received ad libitum TMR throughout the feeding trial until slaughter (from 24 to 30 months of age) and treatments were as follows: control, 1,000 g/kg TMR; treatment 1 (T1), 970 g/kg TMR and 30 g/kg MPB; treatment 2 (T2), 950 g/kg TMR and 50 g/kg MPB. Initial and final BW were not different among treatments. Resultant data were analyzed using general linear models of SAS. Average daily gain and feed efficiency were higher (p<0.05) for T1 than control, but there was no difference between control and T2. Plasma albumin showed low-, intermediate- and high-level (p<0.05) for control, T1 and T2, whereas non-esterified fatty acid was high-, intermediate- and high-level (p<0.05) for control, T1 and T2, respectively. Carcass weight, carcass rate, backfat thickness and rib eye muscle area were not affected by MPB supplementation, whereas quality and yield grades were highest (p<0.05) for T1 and T2, respectively. Daily feed costs were decreased by 0.5% and 0.8% and carcass prices were increased by 18.1% and 7.6% for T1 and T2 compared to control, resulting from substituting TMR with 30 and 50 g/kg MPB, respectively. In conclusion, the substituting TMR by 30 g/kg MPB may be a potential feed supplement approach to improve economic efficacy in the late fattening period of Hanwoo steers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».