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Enregistrement W2146430134 · doi:10.1111/j.1468-0009.2012.00681.x

National Newspaper Portrayal of U.S. Nursing Homes: Periodic Treatment of Topic and Tone

2012· article· en· W2146430134 sur OpenAlex
Edward Miller, Denise Tyler, Julia Rozanova, Vincent Mor

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMilbank Quarterly · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésNewspaperDistrustFraming (construction)Content analysisContext (archaeology)Tone (literature)Government (linguistics)MedicinePsychologyNursingPolitical scienceSociologyHistoryMedia studiesSocial scienceLawArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Although observers have long highlighted the relationship of public distrust, government regulation, and media depictions of nursing-home scandals, no study has systematically analyzed the way in which nursing homes have been portrayed in the national media. This study examines how nursing homes were depicted in four leading national newspapers-the New York Times, Washington Post, Chicago Tribune, and Los Angeles Times-from 1999 to 2008. METHODS: We used keyword searches of the LexisNexis database to identify 1,704 articles pertaining to nursing homes. We then analyzed the content of each article and assessed its tone, themes, prominence, and central actor. We used basic frequencies and descriptive statistics to examine the articles' content, both cross-sectionally and over time. FINDINGS: Approximately one-third of the articles were published in 1999/2000, and a comparatively high percentage (12.4%) appeared in 2005. Most were news stories (89.8%), and about one-quarter were on the front page of the newspaper or section. Most focused on government (42.3%) or industry (39.2%) interests, with very few on residents/family (13.3%) and community (5.3%) concerns. Most were negative (45.1%) or neutral (37.0%) in tone, and very few were positive (9.6%) or mixed (8.3%). Common themes were quality (57.0%), financing (33.4%), and negligence/fraud (28.1%). Both tone and themes varied across newspapers and years. CONCLUSIONS: Overall, our findings highlight the longitudinal variation in the four widely read newspapers' framing of nursing-home coverage, regarding not only tone but also shifts in media attention from one aspect of this complex policy area to another. The predominantly negative media reports contribute to the poor public opinion of nursing homes and, in turn, of the people who live and work in them. These reports also place nursing homes at a competitive disadvantage and may pose challenges to health delivery reform, including care integration across settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle