The histone deacetylase inhibitor suberoylanilide hydroxamic acid attenuates human astrocyte neurotoxicity induced by interferon-γ
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDS: Increasing evidence shows that the histone deacetylase inhibitor suberoylanilide hydroxamic acid (SAHA) possesses potent anti-inflammatory and immunomodulatory properties. It is tempting to evaluate the potential of SAHA as a therapeutic agent in various neuroinflammatory and neurodegenerative disorders. METHODS: We examined the effects of SAHA on interferon (IFN)-γ-induced neurotoxicity of human astrocytes and on IFN-γ-induced phosphorylation of signal transducer and activator of transcription (STAT) 3 in human astrocytes. We also studied the effects of SAHA on the astrocytic production of two representative IFN-γ-inducible inflammatory molecules, namely IFN-γ-inducible T cell α chemoattractant (I-TAC) and intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1). RESULTS: SAHA significantly attenuated the toxicity of astrocytes activated by IFN-γ towards SH-SY5Y human neuronal cells. In the IFN-γ-activated astrocytes, SAHA reduced the STAT3 phosphorylation. SAHA also inhibited the IFN-γ-induced astrocytic production of I-TAC, but not ICAM-1. These results indicate that SAHA suppresses IFN-γ-induced neurotoxicity of human astrocytes through inhibition of the STAT3 signaling pathway. CONCLUSION: Due to its anti-neurotoxic and anti-inflammatory properties, SAHA appears to have the therapeutic or preventive potential for a wide range of neuroinflammatory disorders associated with activated astrocytes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».