Addition of white clover to orchardgrass pasture improves the performance of grazing lambs, but not herbage production
Notice bibliographique
Résumé
Two early-maturing cultivars (Juno and Hallmark), three late-maturing orchardgrass cultivars (Sumas, Rideau, and Kay), and a mixture of orchardgrass (Kay) and white clover (Huia) were seeded in a trial with two replicates. Plots were rotationally grazed for 3 successive years after the establishment year by crossbred lambs. Two contrasts were studied: Kay was compared with Kay/Huia and the early-maturing cultivars were compared with the late-maturing cultivars. Dry matter yield was less for the Kay/Huia than Kay in the 3-yr study, crude protein concentration was similar, and nitrate N concentration was less. Concentrations of ADF and NDF were less for Kay/Huia and stocking density was only 78% of that for Kay over the 3 yr. Efficiency of DM utilization for gain averaged 9.6 for Kay/Huia and 11.4 for Kay, but the difference is not significant. Body weight gain for lam bs grazing Kay/Huia was 40% greater than for lambs grazing Kay; gains per hectare were numerically higher, resulting in bigger lambs with more fat cover. There were no differences in DM yield or chemical composition for early- and late-maturing cultivars. Daily gain for lambs grazing early-maturing cultivars tended to be greater, with most of the effect attributed to a response in 1989. Dressed weight, backfat depth relative to dressed weight were all numerically higher for lambs grazing the early-maturing varieties. We conclude that orchardgrass should be seeded with white clover to increase individual animal performance and output of lamb per hectare. Late-maturing cultivars, when planted in monoculture, had no influence on sward productivity, but appeared to offer some advantage for lamb performance. Key words: Grazing, lamb growth, orchardgrass, white clover
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».