Addition of white clover to orchardgrass pasture improves the performance of grazing lambs, but not herbage production
Notice bibliographique
Résumé
Two early-maturing cultivars (Juno and Hallmark), three late-maturing orchardgrass cultivars (Sumas, Rideau, and Kay), and a mixture of orchardgrass (Kay) and white clover (Huia) were seeded in a trial with two replicates. Plots were rotationally grazed for 3 successive years after the establishment year by crossbred lambs. Two contrasts were studied: Kay was compared with Kay/Huia and the early-maturing cultivars were compared with the late-maturing cultivars. Dry matter yield was less for the Kay/Huia than Kay in the 3-yr study, crude protein concentration was similar, and nitrate N concentration was less. Concentrations of ADF and NDF were less for Kay/Huia and stocking density was only 78% of that for Kay over the 3 yr. Efficiency of DM utilization for gain averaged 9.6 for Kay/Huia and 11.4 for Kay, but the difference is not significant. Body weight gain for lam bs grazing Kay/Huia was 40% greater than for lambs grazing Kay; gains per hectare were numerically higher, resulting in bigger lambs with more fat cover. There were no differences in DM yield or chemical composition for early- and late-maturing cultivars. Daily gain for lambs grazing early-maturing cultivars tended to be greater, with most of the effect attributed to a response in 1989. Dressed weight, backfat depth relative to dressed weight were all numerically higher for lambs grazing the early-maturing varieties. We conclude that orchardgrass should be seeded with white clover to increase individual animal performance and output of lamb per hectare. Late-maturing cultivars, when planted in monoculture, had no influence on sward productivity, but appeared to offer some advantage for lamb performance. Key words: Grazing, lamb growth, orchardgrass, white clover
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».