Effect of Consanguinity on Birth Weight for Gestational Age in a Developing Country
Notice bibliographique
Résumé
Consanguinity, the marriage between relatives, has been associated with adverse child health outcomes because it increases homozygosity of recessive alleles. The objective of this study was to assess the effect of consanguinity on the birth weight of newborns in Greater Beirut, Lebanon. Cross-sectional data were collected on 10,289 consecutive liveborn singleton newborns admitted to eight hospitals belonging to the National Collaborative Perinatal Neonatal Network during the years 2000 and 2001. Birth weight was modeled by use of the fetal growth ratio, defined as the ratio of the observed birth weight to the median birth weight for gestational age. A mixed-effect multiple linear regression model was used to predict the net effect of first- and second-cousin marriage on the birth weight for gestational age, accounting for within-hospital clustering of data. After controlling for medical and sociodemographic covariates, the authors found a statistically significant negative association between consanguinity and birth weight at each gestational age. No significant difference was observed in the decrease in birth weight between the first- and second-cousin marriages. Overall, consanguinity was associated with a decrease in birth weight for gestational age by 1.8% (beta = -0.018, 95% confidence interval: -0.027, -0.008). The largest effects on fetal growth were seen with lower parity and smoking during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».