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Enregistrement W2146443567 · doi:10.1139/v03-027

Considerations about phenol electrohydrogenation on electrodes made with reticulated vitreous carbon cathode

2003· article· en· W2146443567 sur OpenAlexvenueno aff
François Laplante, L. Brossard, Hugues Ménard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPhenolPalladiumCatalysisAdsorptionElectrochemistryCarbon fibersAqueous solutionMetalComposite numberSubstrate (aquarium)Noble metalChemical engineeringElectrodeInorganic chemistryOrganic chemistryMaterials scienceComposite materialPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrocatalytic hydrogenation (ECH) of phenol was carried out in aqueous media with catalytic powders. The catalytic powders were composed of palladium nanoaggregates deposited on various substrates such as Al 2 O 3 , BaSO 4 , and BaCO 3 . Composite powders are trapped (upon stirring) into a reticulated vitreous carbon (RVC) matrix, allowing a rapid in situ build-up of the electrode and alleviating the use of a binder, since the latter may have a detrimental effect on the ECH. For a given amount of noble metal (5% palladium by weight), it is observed that the ECH of phenol to cyclohexanol increases in the following order: Pd/BaCO 3 < Pd/BaSO 4 < Pd/Al 2 O 3 . It is deduced that the ECH rate is largely dependent on the adsorption of organic molecules on the nonmetallic substrate, and a model is considered to explain such a behavior. The ECH of phenol is also feasible at a reasonable rate with composite Pd/Al 2 O 3 (0.25% Pd by weight) powders fabricated by physical vapor deposition because the peripheral distribution of Pd nanoaggregates is favorable towards the ECH.Key words: electrocatalytic hydrogenation (ECH) of phenol, reticulated vitreous carbon (RVC), alumina-based catalyst, agglomeration process, adlineation point, adsorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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