Notice bibliographique
Résumé
If Alexander Graham Bell were to come back to life and see what the telephone looks like today, compared with his own invention, he would definitely be astonished. It may not even be appropriate to call today's devices “telephones.” They are multitasking gadgets capable of a myriad of other operations. It is astonishing that the Apple iPhone claims over 350 000 specialized applications (better known as “apps”). On the basis of their multitasking capabilities, many have claimed that “smart phones” could have important applications in medicine, including the automatic transmission and sharing of laboratory data, images, and so forth in real time, for more effective patient care (1). In a recent issue of the journal Science Translational Medicine, Haun et al. described a micro–nuclear magnetic resonance (micro-NMR)5 device for the rapid molecular analysis of human tumor samples (2). In the editor's summary, the title was modified to read “A Micro-NMR Smart Phone for Detecting Cancer.” Unfortunately, the editor, in his effort to draw more attention, portrayed the smart phone as an integral part of this futuristic diagnostic device. In this case, however, the smart phone was only a minor player that merely controlled the NMR device, an operation that could probably be performed more conveniently with a remote control or a button on the NMR unit. Nevertheless, we describe this pioneering technology in an effort to realistically evaluate its usefulness and performance as the technology stands today. It is common in the diagnostic and biomarker field for advances like this one to be oversold and for overly optimistic views to be expressed regarding their clinical utility. The phenomenon of declining interest in published reports over time has become known as the “decline effect” (3). Some examples of oversold and subsequently failed cancer biomarkers have recently been discussed (4). Therefore, let's see how this technology works and how it performs in real-world applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».