Exercise practices in individuals at clinical high risk of developing psychosis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Recent research suggests aerobic exercise has a positive impact on symptoms and cognition in psychosis. Because individuals with psychosis are at risk of weight gain and the resultant metabolic side-effects, developing effective exercise programmes is of interest. Furthermore, this may be a useful intervention for those who are at risk of developing psychosis, that is, those at clinical high risk (CHR). The aim of this initial exploratory project was to examine the role of exercise in participants at CHR for psychosis. METHODS: A comprehensive questionnaire was developed to assess current physical activity involvement; exercise levels in terms of frequency, intensity and duration; and perceived fitness levels. Reported barriers to exercise and reasons for exercising were also considered. Eighty participants, 40 CHR and 40 healthy controls, were assessed with this questionnaire. RESULTS: Overall, both groups were involved in a wide range of physical activity. Healthy controls reported higher levels of participation in indoor/outdoor activities and strength and/or flexibility training. They also exercised more frequently, more intensely and reported higher perceived fitness levels than CHR participants. Levels of exercise were unrelated to clinical symptoms and functioning in CHR participants. CHR youth reported more barriers to exercise and less positive reasons for exercising that were related to self-perception. CONCLUSION: The results suggest that exercise should be investigated further in the CHR population as it may have treatment implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».