The clinical utility of maternal self‐reported personal and familial psychiatric history in identifying women at risk for postpartum depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To determine whether maternal self-reported data on personal and family psychiatric history would significantly predict postpartum depressive symptomatology at 8 weeks postpartum and to examine which of these variables were the most predictive for inclusion in an obstetrical clinical assessment aimed at early identification of postpartum depression. METHODS: As part of a longitudinal study, a population-based sample of 622 women completed mailed questionnaires at 1 and 8 weeks postpartum. RESULTS: At 8 weeks postpartum, mothers who indicated that they had any personal psychiatric history were almost four times more likely to exhibit depressive symptomatology (Edinburgh Postnatal Depression Scale score > 9) than those with no previous mental health difficulties (odds ratio [OR] 3.65, 95% CI 2.30-5.82). Any family psychiatric history was not a significant risk factor. Variables most predictive of depressive symptomatology at 8 weeks, explaining 42% of the variance, included: maternal antenatal depression (OR 3.77, p=0.03), maternal history of postpartum depression (OR 2.21, p=0.02), and Edinburgh Postnatal Depression Scale score >9 at 1 week postpartum (OR 18.23, p<0.001). CONCLUSIONS: The results suggest that maternal variables, particularly those related to the index and past pregnancies, not family psychiatric history, are the best predictors of postpartum depressive symptoms. These findings highlight the importance of assessing symptoms of depression and anxiety during pregnancy and the early postpartum period, in order to facilitate timely identification of women at risk for developing postpartum depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».