Shoulder Coordination During Full-Can and Empty-Can Rehabilitation Exercises
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Supraspinatus tear is a common rotator cuff injury. During rehabilitation, debate persists regarding the most appropriate exercises. Whereas shoulder coordination is part of normal arm function, it has been infrequently considered in the context of exercise selection. OBJECTIVE: To assess shoulder-motion coordination during 2 common supraspinatus rehabilitation exercises and to characterize load and motion-direction influences on shoulder coordination. DESIGN: Descriptive laboratory study. SETTING: Motion-analysis laboratory. Patient or Other Participants : Fifteen asymptomatic right-hand-dominant men (age = 26 ± 4 years, height = 1.77 ± 0.06 m, mass = 74.3 ± 7.7 kg). INTERVENTION(S): Full-can and empty-can exercises with and without a 2.27-kg load. MAIN OUTCOME MEASURE(S): We recorded motion with an optoelectronic system. Scapulohumeral rhythm and complete shoulder joint kinematics were calculated to quantify shoulder coordination. The effects of exercise type, load, motion direction, and humerothoracic-elevation angle on the scapulohumeral rhythm and shoulder-joint angles were assessed. RESULTS: We observed multivariate interactions between exercise type and humerothoracic elevation and between load and humerothoracic elevation. Scapulohumeral rhythm increased by a mean ratio of 0.44 ± 0.22 during the full-can exercise, whereas the addition of load increased mean glenohumeral elevation by 4° ± 1°. CONCLUSIONS: The full-can exercise increased the glenohumeral contribution, as hypothesized, and showed normal shoulder coordination. During the empty-can exercise, the increased scapulothoracic contribution was associated with a compensatory pattern that limits the glenohumeral contribution. Using loads during shoulder rehabilitation seems justified because the scapulohumeral rhythm is similar to that of unloaded arm elevation. Finally, motion direction showed a limited effect during the exercises in healthy individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».