Hubble Space Telescope imaging survey of sub-mJy star-forming galaxies — I. Morphologies at z ∼ 0.2
Notice bibliographique
Résumé
We present the first results of our Hubble Space TelescopeHST WFPC2 F814W snapshot imaging survey, targeting virtually all sub-mJy decimetric radio-selected star-forming galaxies. The radio selection at ∼1 GHz is free from extinction effects and the radio luminosities are largely unaffected by AGN contamination, making these galaxies ideal tracers of the cosmic star formation history. A subsample of four targets is presented here, selected at 1.4 GHz from the spectroscopically homogenous and complete samples of Benn et al. and Hopkins et al. The redshifts are confined to a narrow range around z∼0.2, to avoid differential evolution, with a radio luminosity close to L* where the galaxies dominate the comoving volume-averaged star formation rate. We find clearly disturbed morphologies resembling those of ultraluminous infrared galaxies, indicating that galaxy interactions may be the dominant mechanism for triggering star formation at these epochs. The morphologies are also clearly different from those of coeval quasars and radio galaxies, as found in star-forming galaxies selected at other wavelengths. This may prove challenging for models that propose direct causal links between AGN evolution and the cosmic star formation history at these epochs. The asymmetries are typically much larger than seen in the Canada—France Redshift Survey at similar redshifts, optical luminosities and Hα -derived star formation rates, indicating the possible existence of an obscuration-related morphological bias in such samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».