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Enregistrement W2146458323 · doi:10.2307/300203

Animalizing the Slave: the Truth of Fiction

2000· article· en· W2146458323 sur OpenAlexaff
Keith Bradley

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Roman Studies · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstinctSoulNatural (archaeology)Property (philosophy)Statement (logic)Argument (complex analysis)Function (biology)PoliticsDivergence (linguistics)Human animalEpistemologyAestheticsPhilosophyHistorySociologyGenealogyLawPolitical scienceDomesticationEcologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In his discussion of natural slavery in the first book of the Politics (1254a17–1254b39), Aristotle notoriously assimilates human slaves to non-human animals. Natural slaves, Aristotle maintains (1254b16–20), are those who differ from others in the way that the body differs from the soul, or in the way that an animal differs from a human being; and into this category fall ‘all whose function is bodily service, and who produce their best when they supply such service’. The point is made more explicit in the argument (1254b20–4) that the capacity to be owned as property and the inability fully to participate in reason are defining characteristics of the natural slave: ‘Other animals do not apprehend reason but obey their instincts. Even so there is little divergence in the way they are used; both of them (slaves and tame animals) provide bodily assistance in satisfying essential needs’ (1254b24–6). Slaves and animals are not actually equated in Aristotle's views, but the inclination of the slave-owner in classical antiquity, or at least a representative of the slave-owning classes, to associate the slave with the animal is made evident enough. It appears again in Aristotle's later statement (1256b22–6) that the slave was as appropriate a target of hunting as the wild animal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,045
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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