The effect of an intensive care unit staffing model on tidal volume in patients with acute lung injury
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Little is known about the mechanisms through which intensivist physician staffing influences patient outcomes. We aimed to assess the effect of closed-model intensive care on evidence-based ventilatory practice in patients with acute lung injury (ALI). METHODS: We conducted a secondary analysis of a prospective population-based cohort of 759 patients with ALI who were alive and ventilated on day three of ALI, and were cared for in 23 intensive care units (ICUs) in King County, Washington. RESULTS: We compared day three tidal volume (VT) in open versus closed ICUs adjusting for potential patient and ICU confounders. In 13 closed model ICUs, 429 (63%) patients were cared for. Adjusted mean VT (mL/Kg predicted body weight (PBW) or measured body weight if height not recorded) for patients in closed ICUs was 1.40 mL/Kg PBW (95% confidence interval (CI) = 0.57 to 2.24 mL/Kg PBW) lower than patients in open model ICUs. Patients in closed ICUs were more likely (odds ratio (OR) = 2.23, 95% CI = 1.09 to 4.56) to receive lower VT (<or= 6.5 mL/Kg PBW) and were less likely (OR = 0.30, 95% CI = 0.17 to 0.55) to receive a potentially injurious VT (>or= 12 mL/Kg PBW) compared with patients cared for in open ICUs, independent of other covariates. The effect of closed ICUs on hospital mortality was not changed after accounting for delivered VT. CONCLUSIONS: Patients with ALI cared for in closed model ICUs are more likely to receive lower VT and less likely to receive higher VT, but there were no other differences in measured processes of care. Moreover, the difference in delivered VT did not completely account for the improved mortality observed in closed model ICUs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».