Direct demonstration of CD4 T cell cooperation in the primary <i>in vivo</i> generation of CD4 effector T cells
Notice bibliographique
Résumé
Many observations bear upon the cellular and molecular requirements for CD4 T cell activation. The interaction of CD4 T cells with dendritic cells (DC), central to the induction of most immune responses, is the most studied. However, leukocytes other than DC can dramatically affect the induction and differentiation of CD4 T cells into effector cells. We recently provided indirect evidence that in vivo CD4 T cooperation facilitates the activation of CD4 T cells. Here, we demonstrate that the activation of CD4 T cells, specific for the hen egg lysozyme (HEL)(105) (-120) peptide, is optimally achieved when BALB/c mice are immunized with additional MHC class II-binding HEL peptides in incomplete Freund's adjuvant. This cooperation cannot be mimicked by the coadministration of LPS or of an agonistic antibody to CD40, at the time of immunization. In contrast, OX40-OX40L interactions are necessary for CD4 T cell cooperation in that an OX40 agonistic antibody can replace, and an OX40L-blocking antibody can abrogate, CD4 T cell cooperation in situations where such cooperation would otherwise enhance the activation of CD4 T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».