Physiological correlates of seasonal growth patterns in lake trout <i>Salvelinus namaycush</i>
Notice bibliographique
Résumé
Physiological correlates of seasonal growth patterns were measured in lake trout Salvelinus namaycush from two populations with contrasting diets (zooplankton-dominated diet in Louisa Lake; fish-dominated diet in Opeongo Lake). Fish in Opeongo Lake grew faster and were in better condition than fish in Louisa Lake. The most prominent biochemical difference between populations was higher citrate synthase (CS) and cytochrome c oxidase activity in the white muscle of fish from Opeongo Lake, indicating greater sustained swimming activity in this lake. In contrast, lactate dehydrogenase (LDH) activity in white muscle, an indicator of capacity for burst swimming, was similar between lakes. Nucleoside diphosphate kinase (NDPK) activity in white muscle, an indicator of protein synthesis, was higher in Opeongo Lake than in Louisa Lake but only in the autumn. In both lakes, protein concentration and therefore nutritional status increased as the growing season progressed from spring to summer to autumn. Biochemical indicators of growth and activity showed similar seasonal patterns in the two lakes with the spring characterized by high NDPK, high CS and high LDH activities (i.e. high levels of protein synthesis in association with high aerobic and anaerobic activities). These results suggest high foraging effort and allocation to growth early in the growing season in both lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».