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General & clinical epidemiology CKD 1-5 (1)
Jean Ferrières, Guy Berkenboom, Zdeněk Coufal, Stefan James, A Mohácsi, Gregory Pavlides, Kirsi Norrbacka, Magali Sartral, MA Paget, M. Tomlin, Uwe Zeymer, Péter Hoffmann, F. Keller, Thalia Marie Blicher, Kristine Hommel, Steen Z. Abildstrøm, Mette Madsen, Anne‐Lise Kamper, K. Rogacev, Tobias Pinsdorf, Oliver Weingärtner, Markus K. Gerhart, Elena Welzel, Kai van Bentum, Andreas Menzner, D. Fliser, Dieter Lütjohann, Gunnar H. Heine, Adriana Di Benedetto, Daniele Marcelli, Guido Giordana, Fabrizio Cerino, Emanuele Gatti, A Otero, M. Dominguez-Sardina, M. C. Castineira, Juan J. Crespo, A Rodríguez Ferreras, Artemio Mojón, D AYALA, José R. Fernández, R. C. Hermida, Investigadores Proyecto Hygia, Y. Doi, F. Yoshihara, Yoshio Iwashima, H. Takata, T. Fujii, T. Horio, S. Nakamura, Y. Kawano, Mihai Onofriescu, Vasile Cepoi, Liviu Segall, A. Covic, Ilona Kurnatowska, P. Grzelak, Marta Kaczmarska, Anna Masajtis‐Zagajewska, E. Rutkowska-Majewska, Ludomir Stefańczyk, Michał Nowicki, А. І. Гоженко, Oleksandr Susla, М. І. Швед, Ihor Mysula, H. Susla, A. C. Cordeiro Silva, P. Smanio, Fernanda C. Amparo, M. A. C. Oliveira, Carolina Gonzaga, Márcio Gonçalves de Sousa, Oswaldo Passarelli, Flávio A. O. Borelli, L. D. Lotaif, A. G. M. R. Sousa, Celso Amodeo, D. Inaguma, R. Ando, Masayuki Ikeda, N. Joki, Fumihiko Koiwa, Yasuhiro Komatsu, T. Sakaguchi, Toshio Shinoda, Toshihiko Yamaka, Takashi Shigematsu, Francesco Pizzarelli, C. Rossi, Pietro Dattolo, G. Tripepi, Maren Mieth, Stefania Bandinelli, Carmine Zoccali, R. Mass, Luigi Ferrucci, Fiona J Gifford, Shona Methven, D E Boag, Elaine Spalding, M. S. MacGregor, Jens C. Brüning, Bernhard Banas, Bernhard K. Krämer, Markus Schubert, Carsten A. Böger, Abdolamir Atapour, Esmaeel Kalantari, Shahrzad Shahidi, M. Mortazavi, B. Marron, Pablo Quirós, N. Vega, César García-Cantón, F. Moreno, M. Prieto, Francisco Ahijado, Mercedes Salgueira, Carolina Consuelo Llanos Paez, Inés Castellano, José Luis Lerma, Gabriel de Arriba, Juan Ocaña, Alfonso J. Rodríguez‐Morales, M. Ramirez de Orellana, Ana Paula dos Santos Ramos, V. Duarte, Chimpen Ruiz, Soledad Gallego, Alberto Ortíz, T. Furuhashi, M. Moroi, Hiroki Hase, H. Masai, Taeko Kunimasa, Ryo Nakazato, Hiroshi Fukuda, Kaoru Sugi, A. Valluri, Alison Severn, S. Chakraverty, Rossella Palma, Alessandro Polo, M. J. Rabaza Espigares, M. Manjon, S. Cerezo, R. Garcia-Agudo, S. Aoufi, F. Ruiz-Carrillo, Pedro González-Carro, Francisco Pérez-Roldán, José María Tenías, Pedro Leme Silva, Cátia Cunha, Lorena Eugênia Rosa Coelho, Alexandre Pio Viana, Rosa Moreira, S. Wagner, Richard A. Friedman, V. G. Veloso, José Hermógenes Rocco Suassuna, B. Grinsztejn, Satoshi Iimuro, E. Imai, Sadao Matsuo, Tsuyoshi Watanabe, K. Nitta, T. Akizawa, H. Makino, Yasuo Ohashi, Akira Hishida, Shigeru Fujimoto, Yuichiro Yano, Yuji Sato, T. Konta, Keiko Iseki, Takahito Moriyama, Kazufumi Yamagata, Kazuhiko Tsuruya, Hideaki Yoshida, K. Asahi, Antonio Bellasi, Marcora Mandreoli, Leopoldo Baldrati, Angelo Rigotti, M. Corradini, Giorgia Russo, G Malmusi, Pierpaolo Di Nicolò, Cecilia Orsi, P.G. Poisetti, L. Zanbianchi, F. Caruso, Alessandro Fabbri, Antonio Santoro, Olivier Moranne, Cécile Couchoud, C. Pradier, Vincent Esnault, Cécile Vigneau, P. Skapinakis, M. Ikonomou, P. Chondrogiannis, M. Sygelakis, C. Varvara, Parthena Kyriklidou, Olga Balafa, Venetsanos Mavreas, D. Tsakiris, K. Siamopoulos, Marianna Eleftheroudi, A. Chardalias, A. Banioti, I. Vakianos, Rigas Kalaitzidis, K. Asimakopoulos, Alan G. Jardine, M. MacGregor, Arjan van der Tol, W. Van Biesen, Guy De Groote, Paul Verbeke, Katrien Eeckhaut, R. Vanholder, Vanja Ivković, Sandra Karanović, Ivana Vuković Lela, Dragana Jurić, Margareta Fištrek, Jelena Kos, A. Kovac-Peic, Ivan Pećin, V. Premuzic, M Miletic-Medved, Ante Cvitković, Ljiljana Fodor, B. Jelakovic
Notice bibliographique
RevueClinical Kidney Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpidemiologyClinical epidemiologyData scienceIntensive care medicineInternal medicineComputer science
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,999
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,354
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentnon