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General & clinical epidemiology CKD 1-5 (1)
Jean Ferrières, Guy Berkenboom, Zdeněk Coufal, Stefan James, A Mohácsi, Gregory Pavlides, Kirsi Norrbacka, Magali Sartral, MA Paget, M. Tomlin, Uwe Zeymer, Péter Hoffmann, F. Keller, Thalia Marie Blicher, Kristine Hommel, Steen Z. Abildstrøm, Mette Madsen, Anne‐Lise Kamper, K. Rogacev, Tobias Pinsdorf, Oliver Weingärtner, Markus K. Gerhart, Elena Welzel, Kai van Bentum, Andreas Menzner, D. Fliser, Dieter Lütjohann, Gunnar H. Heine, Adriana Di Benedetto, Daniele Marcelli, Guido Giordana, Fabrizio Cerino, Emanuele Gatti, A Otero, M. Dominguez-Sardina, M. C. Castineira, Juan J. Crespo, A Rodríguez Ferreras, Artemio Mojón, D AYALA, José R. Fernández, R. C. Hermida, Investigadores Proyecto Hygia, Y. Doi, F. Yoshihara, Yoshio Iwashima, H. Takata, T. Fujii, T. Horio, S. Nakamura, Y. Kawano, Mihai Onofriescu, Vasile Cepoi, Liviu Segall, A. Covic, Ilona Kurnatowska, P. Grzelak, Marta Kaczmarska, Anna Masajtis‐Zagajewska, E. Rutkowska-Majewska, Ludomir Stefańczyk, Michał Nowicki, А. І. Гоженко, Oleksandr Susla, М. І. Швед, Ihor Mysula, H. Susla, A. C. Cordeiro Silva, P. Smanio, Fernanda C. Amparo, M. A. C. Oliveira, Carolina Gonzaga, Márcio Gonçalves de Sousa, Oswaldo Passarelli, Flávio A. O. Borelli, L. D. Lotaif, A. G. M. R. Sousa, Celso Amodeo, D. Inaguma, R. Ando, Masayuki Ikeda, N. Joki, Fumihiko Koiwa, Yasuhiro Komatsu, T. Sakaguchi, Toshio Shinoda, Toshihiko Yamaka, Takashi Shigematsu, Francesco Pizzarelli, C. Rossi, Pietro Dattolo, G. Tripepi, Maren Mieth, Stefania Bandinelli, Carmine Zoccali, R. Mass, Luigi Ferrucci, Fiona J Gifford, Shona Methven, D E Boag, Elaine Spalding, M. S. MacGregor, Jens C. Brüning, Bernhard Banas, Bernhard K. Krämer, Markus Schubert, Carsten A. Böger, Abdolamir Atapour, Esmaeel Kalantari, Shahrzad Shahidi, M. Mortazavi, B. Marron, Pablo Quirós, N. Vega, César García-Cantón, F. Moreno, M. Prieto, Francisco Ahijado, Mercedes Salgueira, Carolina Consuelo Llanos Paez, Inés Castellano, José Luis Lerma, Gabriel de Arriba, Juan Ocaña, Alfonso J. Rodríguez‐Morales, M. Ramirez de Orellana, Ana Paula dos Santos Ramos, V. Duarte, Chimpen Ruiz, Soledad Gallego, Alberto Ortíz, T. Furuhashi, M. Moroi, Hiroki Hase, H. Masai, Taeko Kunimasa, Ryo Nakazato, Hiroshi Fukuda, Kaoru Sugi, A. Valluri, Alison Severn, S. Chakraverty, Rossella Palma, Alessandro Polo, M. J. Rabaza Espigares, M. Manjon, S. Cerezo, R. Garcia-Agudo, S. Aoufi, F. Ruiz-Carrillo, Pedro González-Carro, Francisco Pérez-Roldán, José María Tenías, Pedro Leme Silva, Cátia Cunha, Lorena Eugênia Rosa Coelho, Alexandre Pio Viana, Rosa Moreira, S. Wagner, Richard A. Friedman, V. G. Veloso, José Hermógenes Rocco Suassuna, B. Grinsztejn, Satoshi Iimuro, E. Imai, Sadao Matsuo, Tsuyoshi Watanabe, K. Nitta, T. Akizawa, H. Makino, Yasuo Ohashi, Akira Hishida, Shigeru Fujimoto, Yuichiro Yano, Yuji Sato, T. Konta, Keiko Iseki, Takahito Moriyama, Kazufumi Yamagata, Kazuhiko Tsuruya, Hideaki Yoshida, K. Asahi, Antonio Bellasi, Marcora Mandreoli, Leopoldo Baldrati, Angelo Rigotti, M. Corradini, Giorgia Russo, G Malmusi, Pierpaolo Di Nicolò, Cecilia Orsi, P.G. Poisetti, L. Zanbianchi, F. Caruso, Alessandro Fabbri, Antonio Santoro, Olivier Moranne, Cécile Couchoud, C. Pradier, Vincent Esnault, Cécile Vigneau, P. Skapinakis, M. Ikonomou, P. Chondrogiannis, M. Sygelakis, C. Varvara, Parthena Kyriklidou, Olga Balafa, Venetsanos Mavreas, D. Tsakiris, K. Siamopoulos, Marianna Eleftheroudi, A. Chardalias, A. Banioti, I. Vakianos, Rigas Kalaitzidis, K. Asimakopoulos, Alan G. Jardine, M. MacGregor, Arjan van der Tol, W. Van Biesen, Guy De Groote, Paul Verbeke, Katrien Eeckhaut, R. Vanholder, Vanja Ivković, Sandra Karanović, Ivana Vuković Lela, Dragana Jurić, Margareta Fištrek, Jelena Kos, A. Kovac-Peic, Ivan Pećin, V. Premuzic, M Miletic-Medved, Ante Cvitković, Ljiljana Fodor, B. Jelakovic
Notice bibliographique
RevueClinical Kidney Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpidemiologyClinical epidemiologyData scienceIntensive care medicineInternal medicineComputer science
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,354
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentnon