Invasive Spartina and reduced sediments: Shanghai's dangerous silver bullet
Notice bibliographique
Résumé
This synthesis paper is developed to provide a summary of ecological, socioeconomic challenges facing the estuarine wetlands within the Yangtze River delta. We combined literature review of the estuarine wetlands and ground measurements of sedimentation, vegetation, and carbon fluxes to illustrate the foreseeable crises in managing these wetlands that play a critical role in Shanghai's urban development. Where the Yangtze River meets the Pacific Ocean, 4.15 × 108 mg/year of suspended sediments are deposited along mainland and island shorelines of the 40 000 km2 delta—resulting in an average growth rate of land outwards 64 m/year since 1951. However, completion of the Three Gorges Dam in 2003, and earlier dam projects, reduced the rates of sedimentation and growth of the islands. To meet the increasing demands for lands and agriculture, policymakers have attempted to enlarge the islands by diking coastal areas and introducing Spartina alterniflora—a grass native to tidal salt marshes of the southeastern USA but exotic to China. Spartina is one of the 16 greatest invasive species listed by the State Environmental Protection Administration of China. Successful plantations and rapid spread of this species have increased the production and fertility of the coast, but at the cost of native ecosystems. We outline the social, economic, and ecological controversies related to this land management strategy in the context of global warming. Combinations of these changes, including sea level rise, and alterations to storm patterns and long-shore currents, with the continued spread of Spartina, human population growth, and river flow and sediment reduction will make current management untenable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».