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Enregistrement W2146474705 · doi:10.1080/07060660909507594

Virulence and diversity of<i>Puccinia striiformis</i>f. sp.<i>tritici</i>in Ethiopia

2009· article· en· W2146474705 sur OpenAlexvenueno aff
Woubit Dawit, Kerstin Flath, Wilhelm Weber, Erika Schümann, Evsey Kosman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Eye Institute
Mots-clésBiologyVirulenceGenotypeGenetic diversityPathogenPopulationVeterinary medicineCultivarGenetic variationBotanyGeneGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stripe rust of wheat (Triticum spp.), caused by Puccinia striiformis f. sp. tritici, is an important disease in Ethiopia. To investigate the population structure of the pathogen, 107 single-pustule isolates were collected from four regions (northern, central, southern, and southeastern Ethiopia) and tested on 24 differential genotypes with known resistance genes. The isolates were classified into 39 pathotypes. All isolates were virulent on Yr7 and avirulent on Yr1, Yr5, Yr15, and YrSp. Virulence complexity of the isolates ranged from 7 to 16, with a mean of 11.72. No common pathotype was shared by these regional collections. Distribution of pathotypes within the regions was quite even, whereas the richness of populations varied considerably between 1.78 (the central region) and 2.96 (the southeastern region). The genotypic, gene, and genetic diversities within populations were characterized using the Simpson, Nei, and Kosman indices. Significant differences among the regional populations were detected for both gene and genetic diversity within populations, whereas the genotypic diversity was rather stable. The lowest and highest diversities of wheat stripe rust occurred in the southern and northern regions, respectively. Genetic variation in the population structure of the pathogen observed in different geographical areas might indicate that unique wheat cultivars should be developed and released for production on a regional basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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